Sie haben mit KI etwas gebaut.
Jetzt muss es produktionsreif werden.

Mit Cursor, Claude, Lovable oder ChatGPT kommen Teams heute erstaunlich weit. Für den Produktivbetrieb fehlen jedoch meist Architektur, Security, Tests und Dokumentation. Genau das übernehmen wir. Aus Ihrem Prototyp wird in wenigen Wochen eine belastbare Anwendung.

Mit einem Entwickler sprechen Tech-Risiko-Check (3 Min.)

Vom KI-Prototyp zur produktiven Anwendung. Typischerweise in wenigen Wochen.

Unternehmen, die auf uns setzen

KI-Code entsteht schnell. Sicher, wartbar und produktionsreif ist er damit noch nicht.

Was im Prototyp funktioniert, wird im Produktivbetrieb schnell zum Risiko. Diese fünf Schwachstellen sehen wir am häufigsten.

Secrets liegen im Klartext im Frontend-Bundle und die Supabase-RLS-Policy ist offen. Niemand im Team weiß davon, bis Daten abfließen.
Die DSGVO wurde nicht berücksichtigt. Kundendaten liegen in US-Datenbanken oder fließen in OpenAI-Logs.
Der Code ist eine zusammenkopierte Sammlung aus verschiedenen KI-Sessions. Die Gesamtarchitektur kennt niemand mehr.
Es gibt keine Tests. Jede Änderung wird zum unkalkulierbaren Risiko, weil niemand weiß, was dabei zerbricht.
Die Anwendung funktioniert bei 10 Nutzern. Bei 500 bricht das Backend zusammen oder die Cloud-Rechnung gerät außer Kontrolle.

Wir machen Ihre KI nicht überflüssig. Wir geben ihr das Fundament, das sie braucht. Geschwindigkeit bleibt Geschwindigkeit. Nur eben ohne das versteckte Risiko.

Wie viele dieser Schwachstellen stecken gerade in Ihrem Code?

Das Unangenehme an KI-Code ist nicht der Fehler, den Sie sehen. Es ist der, den Sie nicht sehen. Ein offenes RLS-Policy, ein Secret im Bundle, ein Datenleck nach DSGVO: Solche Lücken machen keinen Lärm. Sie warten. Und wenn sie auffallen, dann meist nicht bei Ihnen zuerst, sondern bei einem Angreifer, einer Abmahnung oder dem ersten echten Lastspitzen-Tag.

Der Tech-Risiko-Check prüft in drei Minuten an zehn Stellen, wo Ihr Setup wirklich steht. Sie bekommen einen Score und eine ehrliche Einschätzung, ob Sie ruhig schlafen können oder besser nicht. Kostenlos, ohne Anmeldung, ohne Verkaufsgespräch.

Check starten (3 Min.)10 Fragen · sofortiges Ergebnis

Vibecode-Hardening im Detail

Wir schreiben nicht alles neu und reden Ihren Code nicht schlecht. Wir respektieren, was Sie gebaut haben, und bringen es auf Produktions-Qualität.

Security-Audit

Wir prüfen Secrets, Authentifizierung, Autorisierung (etwa Supabase RLS oder Firebase Rules), Input-Validierung, CORS und Rate-Limiting. Sie erhalten einen Report mit Schweregraden und Behebungs-Priorität.

Architektur-Bereinigung

Wir trennen die Verantwortlichkeiten von Frontend und Backend sauber, extrahieren Business-Logik aus KI-generierten Mega-Komponenten und führen eine einheitliche Strategie für State-Management und Error-Handling ein.

Tests & CI/CD

Wir schreiben Tests für die kritischen Flows (Authentifizierung, Payment, Datenpersistenz) und richten eine Pipeline ein, die bei jedem Commit testet und deployt. Damit wird jede Änderung wieder verlässlich.

DSGVO & Hosting

Umzug auf EU-Hosting (Hetzner, Scaleway, AWS Frankfurt), Ersatz von US-Diensten durch europäische Äquivalente wo möglich, Datenschutz-Konzept und Auftragsverarbeitungs-Verträge. Auf Wunsch auch selbst gehostete KI-Modelle.

Dokumentation & Übergabe

Wir erstellen eine Dokumentation, die auch Ihr nicht-technisches Team versteht: Setup, Deployment und typische Fehlerbilder. So sind Sie weder von uns noch von den ursprünglichen KI-Sessions abhängig.

Von Prototyp zu Produktion in vier Schritten.

1Woche 1
Vibecode-Audit
Wir erhalten Repo-Zugriff und führen einen strukturierten Audit durch: Security, Architektur, DSGVO und Performance. Das Ergebnis ist ein priorisierter Maßnahmenplan.
2Woche 2
Angebot
Auf Basis des Audits erstellen wir ein Angebot: welche Schwachstellen wir in welcher Reihenfolge beheben, welcher Aufwand entsteht und welches Ergebnis Sie erwarten können.
3Umsetzung
Hardening
Wir arbeiten die Maßnahmenliste ab, mit Reviews alle zwei Wochen und immer gegen die ursprüngliche Funktionalität getestet.
4Go-Live
Übergabe & Betrieb
Produktiver Launch, Dokumentation und Schulung Ihres Teams. Auf Wunsch begleiten wir Sie weiter als Entwicklungspartner.

Häufige Fragen

Müssen Sie unseren bestehenden Code wegwerfen?

Fast nie. In der Regel lässt sich der größte Teil weiterverwenden, es fehlen vor allem Struktur, Tests und Security-Hardening. Der Abstand zwischen KI-generiert und produktionsreif ist oft kleiner, als er zunächst wirkt.

Wir nutzen Cursor und Claude Code täglich. Bleibt das so?

Unbedingt. Wir bauen selbst täglich mit KI. Wir helfen Ihnen, KI-Code so zu strukturieren, dass Sie weiterhin schnell mit KI arbeiten können, ohne dabei Qualität zu verlieren. Häufig richten wir Regeln und Code-Guidelines ein, die Ihre KI-Sessions direkt verbessern.

Wie verhält sich der Aufwand im Vergleich zu einem Neubau?

Typischerweise liegt er deutlich unter dem eines Neubaus. Der Vorteil: Ihr Produkt ist bereits im Einsatz, Ihr Team kennt die Oberfläche und Ihre Nutzer sind onboard. Wir bewahren diesen Lernfortschritt, statt bei Null zu starten.

Was, wenn wir gar kein technisches Team haben?

Dann übernehmen wir die Rolle vollständig, inklusive Hosting, Monitoring und Updates. Viele Kunden gehen nach dem Hardening direkt in eine laufende Entwicklungspartnerschaft über.

Raphael Jasjukaitis, Gründer von milhouse solutions

Vibecode-Audit anfragen

Schreiben Sie uns kurz, was Sie gebaut haben: Tool, Stack, aktueller Stand. Wir melden uns innerhalb eines Werktages und sagen Ihnen ehrlich, wo die Risiken liegen.

Sie haben mit KI etwas gebaut.Jetzt muss es produktionsreif werden.